Метрологическое обеспечение машиностроительного производства

36 Рис. 7. Переход от полигона распределения единичных результатов многократного измерения к закону такого распределения: х i – i -й единичный результат многократного измерения; – частость получения i -го результата измерения; у i – плотность вероятности получения i -го результата измерения Характер поведения кривой распределения (закон распределения) может быть самым разным. На рис. 8 представлены три из них: • нормальный закон (закон Гаусса); • закон треугольника (закон Симпсона); • закон равной вероятности. Рис. 8. Законы распределения единичных результатов многократного измерения: а – нормальный закон (закон Гаусса); б – закон треугольника (закон Симпсона); в – закон равной вероятности Закон распределения единичных результатов многократного измерения иллюстрирует рассеивание единичных результатов относительно его