Математическая логика и теория алгоритмов. Для изучающих компьютерные науки
\в)А ^п(А ^иВ^)=А^ ~1 ^ - законы поглощения. \1) а^и (а^пв^)=а^ Здесь и является обычным множеством, характеристическая функция ко торого введена как jUu (x) = \ для всех XEU. Множество ;0^тоже является обыч ным множеством, для которого характеристическая функция введена как JU0(X)=Q для всех XEU. Как уже указано, свойства дополнения в общем случае не выполняются, т.е. существуют ^4 * иS* такие, что: а^ ua~^^u, п ^0 Используя приведенные соотношения 1)-17), можно проводить упрощения, преобразования. Отметим, что для нечетких подмножеств вводят и другие опе рации. Однажды Насреддина спросши: -Ходжа, где истина? - Я не вижу места, где бы она отсутствовала, так что не могу указать точно место, где она находится. Ходжа Насреддин § 4. Нечеткая логика Нечеткая логика является основой рассуждений, использующих нечеткие понятия, которые могут быть формализованы различными способами. Рассмот рим случай, когда рассуждения строятся на основании теории нечетких под множеств. Под высказыванием нечеткой логики понимаем предложение, относитель но которого можно судить о степени его истинности или ложности. Степень истинности или степень ложности каждого высказывания нечеткой логики принимает значение из замкнутого интервала [0,1], причем О и 1 являются их предельными значениями и совпадают с понятиями лжи и истины для "четких" высказываний. Степень истинности (степень ложности) каждого высказывания нечеткой логики может принимать, как только некоторые значения из [0,1], так и все значения из [0,1]. Примеры высказываний нечеткой логики: «Число 0,125 очень близко к нулю». «Волга - хорошая машина». «Молодая была уже не молода». Ясно, что для определения степени истинности высказывания «Число 0,125 очень близко к нулю» нужно ввести понятие близости к нулю. Восполь зуемся нечетким подмножеством ^4* чисел очень близких к нулю (см. преды 197
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy