Теория и методы измерений

31 Результаты наблюдений можно считать нормально распреде- ленными, если   1 1 1 2 2 q q d < d d   , (2.24) где   1 1 2 q d  и 1 2 q d – квантили распределения статистики d (см. прило- жение 2); q 1 – заранее выбранный уровень значимости. Это условие является необходимым, но недостаточным, поэто- му используют второй критерий. Критерий 2. Можно считать, что результаты наблюдений при- надлежат нормальному распределению, если не более m разностей i x x  превысили значение /2 P x Z S  , / 2 P Z – верхняя квантиль рас- пределения нормированной функции Лапласа для вероятности Р /2 (см. приложение 3). Значение вероятности Р можно определить по выбранному уров- ню значимости 1 2 q и по числу результатов наблюдений n из соответ- ствующих таблиц. В случае, если при проверке нормальности распределения ре- зультатов наблюдений хотя бы один из критериев не выполняется, то считают, что данная совокупность не принадлежит нормальному рас- пределению. При n < 15 принадлежность к нормальному закону не проверя- ется, а доверительные границы случайной погрешности результата измерений определяют лишь в том случае, если есть сведения о нор- мальности распределения х i . Доверительные границы  сп случайной погрешности результата измерения при заданной доверительности вероятности Р дов вычисля- ют по формуле сп Δ x = t S  , где t – коэффициент Стьюдента, который определяют из таблиц по числу степеней свободы ( n – 1) и доверительной вероятности Р дов (см. приложение 4).