Теория и техника экспериментальных исследований: Методы и техника измерений

124 где ρ uv – коэффициент кросскорреляции между компонентами скорости u и v ; • завихренность : [ ] ( ) 2 2 2 1 2 1 ρ (2 ) 2 u v U d U U d ω   = − +     , (2.59) где d – дистанция между узлами сетки ( предполагаются равные дистанции во всех направлениях ); , u v U U – неопределенности из - мерения векторов скорости u и v соответственно . Подходы к ускорению обработки данных Одним из ключевых вопросов при бесконтактных измерени - ях является скорость обработки данных . Особую актуальность он приобретает в случае трехмерных измерений и при исследовании высокочастотных процессов . В последнем случае это связано с необ - ходимостью обработки большого количества изображений . Прак - тически все современные программные реализации бесконтактных методов измерений поддерживают распараллеливание процесса вычислений на ядра процессора компьютера или графические про - цессоры специализированных видеокарт . Практика использования этих подходов показывает , что чаще всего используется распарал - леливание на ядра центрального процессора . При обсуждении этапов развития классических методов оп - тического потока уже затрагивались подходы с использованием нейросетей . Принципиально , что нейросети и искусственный ин - теллект в целом представляют собой современное воплощение давно известных математических алгоритмов классификации и кла - стеризации данных . Однако их применение стало трендом послед - них лет . При решении задачи ускорения обработки данных в методе PIV популярно использование сверточной нейронной сети CNN.