Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

5 о нечетких множествах в 1965 году , то ожидал , что теория нечет - ких множеств будет иметь наибольшую ценность в таких областях , как экономика , психология , лингвистика , биология – т . е . в тех об - ластях , в которых эффективность традиционной техники системно - го анализа оказалось ограниченной . Сейчас же , вопреки моим ожи - даниям , теория нечетких множеств , или нечеткая логика , как она теперь обычно называется , применяется большей частью в систе - мах , которые являются достаточно четко определенными ». Приведем также высказывание известного ученого в области теории систем К . Негойце : “ Ясно , что математическое моделиро - вание – привлекательная возможность дать руководителю лучшие средства выработки стратегий , обеспечивающих функционирова - ние производства некоторым желаемым образом . Однако прежде чем обосновано применять этот метод к возникающим проблемам управления , предстоит преодолеть ряд трудностей идейного харак - тера . Одна трудность – неточность данных . Нравится ли это кому или нет , в сфере планирования господствует нечеткость . Любое лицо , принимающее решение , который обдумывает свои действия , чтобы целенаправленно изменять окружающую его обстановку , работает в мире нечеткости ». Это рассуждение наводит на мысль о том , что в моделях процессов управления лучше опираться на методологию нечетких множеств , чем на методологию традицион - ной теории множеств . В настоящее время достижения теории нечетких множеств составляют математическую основу нечетких и гибридных систем управления и поддержки принятия решений в различных областях человеческой деятельности . По мнению авторов данного учебного пособия необходимо ускорить внедрение результатов исследова - ний в области теории нечетких множеств в учебный процесс эко - номических и технических вузов . В расширенной постановке во - прос надо ставить об ускоренном внедрении результатов научных исследований и разработок в области “ мягких вычислений ” (soft