Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

132 ( ) ( ) 11 12 13 21 22 23 1 2 3 11 12 13 21 22 23 1 2 3 0 0, 2 0 0,8 0, 4 0 0,5 0,8 0 , , , , , 0,5 1, 0 0, 2 0 1, 0 0,6 0 0, 2 1,0 ( ), ( ), ( ) . H H H H H H B B B H H H H H H ω ω ω µ µ µ µ µ µ = = µ ω µ ω µ ω Подставляя исходные данные , получаем результат max-min композиции : ( ) ( ) 1 2 3 11 12 13 21 22 23 0 0, 2 0 0,8 0, 4 0 0,5 0,8 0 0, 7; 0,3; 0; 0, 2; 0, 2; 0 0,7; 0,3; 0, 2 . 0,5 1,0 0, 2 0 1,0 0,6 0 0, 2 1,0 H H H H H H ω ω ω = Так как элемент 1 ( ) B µ ω = 0,7 является максимальным среди ( ) B i µ ω , то рекомендуется выбрать первый вид инвестиционного проекта ω 1 . Следует отметить , что выбор решений на основе правила modus ponens и композиционного правила вывода не всегда приво - дит к одинаковому результату . Применение этих моделей зависит от контекста решаемой задачи . 6.8. Задачи для самостоятельного решения Задача 6.1. Определить степень истинности нечеткого вы - сказывания .