Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

170 Основные виды распределений признаков: 1) дискретные (для дискретных признаков) (рис. 3.19, а ): - биномиальное, - Пуассона, - Бернулли; 2) непрерывные (для непрерывных признаков) (рис. 3.19, б ): - нормальное (распределение Гаусса), - логнормальное, - постоянное, - экспоненциальное, - хи-квадрат (  2 ). а б Рис. 3.19. Распределения признаков: а – непрерывное нормальное; б – дискретное биномиальное Очевидно, что если из одной и той же генеральной совокуп- ности будут независимо набраны несколько выборок, то значения их параметров (например, средние значения некоего признака) бу- дут несколько различаться в силу случайности. При этом каждое и них будет несколько отличаться от значения этого параметра в ге- неральной совокупности или популяции (так называемого популя- ционного значения). Исследователю же важно знать, насколько может быть велика его уверенность в том, что рассчитанное им по выборке значение (оценка) близко к популяционному. 0,2 0,16 0,12 0,08 0,04 0 2,5 5 7,5 10 0,22 0,18 0,14 0,1 0,06 0,02 0 2,5 5 7,5 10