Основы проектирования измерительных приборов и измерительно - вычислительных систем

45 г в . T K T T = + (1.24) Коэффициент готовности определяет вероятность готовности при - бора или системы к работе в любой момент времени . Коэффициент технического использования прибора или системы определяется из соотношения ти в п , T K T T T = + + (1.25) где T п – время профилактики . Увеличение надежности приборов и систем может достигаться пу - тем исключения катастрофических последствий отдельных неисправно - стей . С этой целью отдельные элементы , устройства или прибор ( система ) в целом резервируются , в результате чего отказ одного элемента , устрой - ства или прибора в целом не приводит к потере работоспособности , если в момент возникновения отказа исправен резервный элемент , устройство или прибор . Использование резервирования позволяет строить приборы и системы с весьма высокими показателями надежности , но при введении резервирования увеличивается стоимость , масса , габариты и величина экс - плуатационных расходов . Измерения с помощью измерительных приборов и систем всегда сопровождаются погрешностями , обусловленными потерей информации при ее восприятии , преобразовании , передаче и воспроизведении . Чем меньше потери информации , тем меньше погрешности и , следовательно , тем лучше прибор или система . И , наоборот , при увеличении погрешно - сти измерительного прибора ( системы ) уменьшается количество измери - тельной информации , измеряемой прибором ( системой ). Для оценки информационных характеристик измерительных при - боров и систем используют понятия : количество информации , информа - ционная производительность и пропускная способность [8]. Предположим , что измеряемый случайный процесс характеризует - ся величиной x , принимающей n дискретных значений x 1 , x 2 , …, x n с веро - ятностями P ( x 1 ), P ( x 2 ), …, P ( x n ). Пусть величина x измеряется прибором с дискретным выходом y , причем y принимает значения y 1 , y 2 , …, y n с ве - роятностями P ( y 1 ), P ( y 2 ), …, P ( y n ). Величины x и y являются , вообще го - воря , зависимыми , поэтому их совместная вероятность будет P ( x i , y k ).