Основы проектирования измерительных приборов и измерительно - вычислительных систем

159 Следовательно , спектральная плотность мощности выходного сиг - нала представляет собой спектральную плотность мощности входного случайного сигнала , умноженную на квадрат модуля комплексной чувст - вительности . Аналогично связь взаимных корреляционных функций и спектраль - ной плотности мощности сигналов на входе и выходе будут иметь вид : 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ; xy x K h K d ∞ −∞ τ = τ τ + τ τ ∫ (4.74) ( ) ( ) ( ); yx x S W j S ω = ω ω (4.75) ( ) ( ) ( ). xy x S W j S ω = − ω ω (4.76) Полученные соотношения позволяют проводить анализ процессов преобразования случайных сигналов линейной измерительной системой . 4.7. Математическое описание устройств обработки цифровых сигналов , цифровые фильтры Преобразование и обработка дискретных ( цифровых ) сигналов , как правило , сопровождается изменением их частотного спектра и других ха - рактеристик , в связи с чем цифровую систему , предназначенную для пре - образования и обработки дискретных сигналов , принято называть цифро - вым фильтром . Цифровой фильтр может быть реализован программным методом на ЭВМ или с помощью специальных аппаратных средств . При этом в каждом из этих случаев цифровой фильтр можно применять для фильт - рации сигналов в реальном времени или для фильтрации предварительно записанных сигналов , которая осуществляется с помощью блока памяти , являющегося обязательным элементом цифрового фильтра . Цифровые устройства ( цифровые фильтры ), являясь подобными по выполняемым функциям аналоговым устройствам ( преобразование , обра - ботка и фильтрация сигналов ), обладают в случае их программной реали - зации следующими преимуществами : – высокая точность реализации заданных частотных или других характеристик и алгоритмов функционирования ;