Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Laq Autocorrelation Function (Spreadsheets) VAR1 (Standard errors are white-noise estimates) Auto- Corr Std Err. Box ^ { p Liunii Q i 1 2 3 5 6' " 7 8 3 То"" и 12 _13 'й 16 0.024930 0.031575 0.Б2378 0.429652 0.021901 Ь,03155бГ 1,10889 "0.574396 -0.032921 0,031544 2,19813 0.532325 -0.005217 0,0315^1 3.2255110.6943Б4 -0,056864.0.031513 5,48101 0.359968 0,064352 0.031496 9.Б5637 0.139934 0,064942 0,031430 13.91190 0.052805 -0 ,009680.0.031465 14 ,00662 0ЛВ1639 -0.009716^0,031449 14,10306 0.118795 -0.016618 0,031433 14,37822 0.1564B9 0,014015 0,031417. 14.59462 0,201081 •0.020762; 0,031401 15.03178 0.2397Б7 0,018794 0,631^5: 15.39036 0.283683 0.037694 0.031369: 16.03425 0.365188 •0.045464:0,0313531 18,93666 0,216690 Рис. 3.25. Таблица результатов анализа График на рис. 3.24 не показал коррелированности чисел внутри последовательности. 3.6. Задания д л я самостоятельной работы 1. Задание по регрессионному анализу. По задаче о ноутбу­ ках (Ноутбуки.хк) проверить зависимость цены ноутбука от его па­ раметров (Модель ноутбука, страна-производитель, Год выпуска, Время непрерывной работы от комплекта аккумуляторов, Размер диагонали матрицы дисплея, Объем установленной видеопамяти. Вес ноутбука. Платформа, Оперативная память). Найдите уравне­ ния регрессии. 2. Задания по автокорреляционному анализу. Решить описанную задачу для последовательностей, полученных одним из следующих методов: Генерирование методом дихотомия. Генерирование последовательности ПСЧ методом последова­ тельного перебора. Генерирование последовательности ПСЧ конгруэнтным ме­ тодом. 96