Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

UUlisJ Multiple Regression Results Dependent: Y Multiple R = ,96184190 F = 111,2242 R7S ,92513984 df = 1,9 Ыо. of cases: 11 adjusted R? » ,91682204 p = ,000002 Standard error o£ estimate: ,591068998 Intercept: 1, iOS44E18 Std.Error: ,4507779 t( 9) = 3,9056 p = ,0036 (significant betas ace highlighted) Alphai fcrhighlighilngieffe^ [,05 Quick I Adyanosd | Residuals/aisumptions(^pteclidiorr:|" Ijrml Sumniaiy: .Beaies3ion lesult» .{ : j И Ш Cancel Рис. 3.9. Главное окно результатов регрессии Окно состоит из двух основных частей: нижняя содержит функциональные кнопки, с помощью которых можно более де­ тально просмотреть результаты анализа, а в верхней части пред­ ставлены основные параметры регрессионной модели. В верхней части окна приводятся наиболее важные параметры полученной регрессионной модели: 1. Dependent (зависимая переменная) - в нашем случае Y - стоимость техобслуживания. 2. No. Of cases (Число случаев) - число случаев, по которым построена регрессия -11 . 3. Multiple R (Умножение К) - коэффициент множественной корреляции; характеризует тесноту линейной связи между зависи- 82