Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

3. КОРРЕЛЯЦИОИИО-РЕГРЕССИОИНЫЙАНА ЛИ З Корреляционный и регрессионный анализы предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда случайных величин. Регрессионный анализ используется по двум причинам: 1) описание зависимости между переменными помогает ус­ тановить наличие возможной причинной связи; 2) для получения предиктора для зависимой переменной, так как уравнение регрессии позволяет предсказывать значения зави­ симой переменной по значениям независимых переменных. Величина линейной зависимости между двумя переменными измеряется посредством простого коэффициента корреляции, в то время как величина линейной зависимости одной переменной от нескольких измеряется множественным коэффициентом корреля­ ции. Другая мера зависимости - частный коэффициент корреляции - измеряет линейную зависимость между двумя переменными после устранения части линейной зависимости, обусловленной зависи­ мостью этих переменных с другими переменными. Методы корре­ ляционного анализа позволяют делать статистические выводы об этих трех мерах линейной зависимости. Методы определения связи признаков отличаются в зависи­ мости от вида шкалы измерений этих признаков; 1) для изучения связи признаков, измеренных в номинальной шкале, например, признаков вида «да» или «нет», применяются таблицы сопряженности и статистика Фишера - Пирсона 70