Многомерный анализ данных методами прикладной статистики
2. Д^ЮКРИМИНАНТНЫЙА Н А ЛШ Дискриминантный анализ (ДА) является статистическим ме тодом, который позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно. ДА помогает выявлять различия между группами и дает возможность идентифицировать (классифицировать) объекты по принципу мак симального сходства. При интерпретации межгрупповых различий необходимо от ветить на следующие вопросы; возможно ли, используя данный набор переменных, отличить один класс от другого, насколько сильны и информативны данные признаки. Классификация же связана с получением одной или несколь ких дискриминантных функций, обеспечивающих возможность отнести (идентифицировать) данный объект к одной из групп. Характеристики, применяемые для того, чтобы отличать один класс от другого, называются дискриминантными перемен ными. Эти переменные должны измеряться либо по интервальной шкале, либо по шкале отношений. В общем случае, число дискри минантных переменных не ограничено, но в сумме число объектов должно всегда превышать число переменных по крайней мере на два. Объекты анализа должны принадлежать одному из двух или более l o i a c c o B . Класс должен быть определен таким образом, что бы каждое наблюдение принадлежало одному и только одному классу. Допускаются и объекты, которые нельзя отнести ни к од ной из групп (классов). Такие объекты будут классифицироваться 37
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy