Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Таким образом, на первом шаге были объединены Удмурт­ ская и Ульяновская области как имеющие минимальное расстоя­ ние, а на последнем все, уже объединенные в какие-либо кластеры. Проанализируем дендрограмму для того, чтобы определить, на каком шаге следует принять полученную классификацию как окончательную. При числе кластеров, равным двум; в первый вой­ дет Республика Татарстан, во второй все остальные; при к = 3 в первый войдут Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Кировская область. Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, во второй: Республика Башкортостан, Нижегородская область, Орен­ бургская область. Пермский край, в третий - Республика Татар­ стан и т.д. Предпочтительнее взять количество кластеров, равное 3 или 5, так как при большем их числе теряется наглядность классификации. Щелкнув по кнопке Graph of amalgamation schedule (График схемы объединения) (рис. 1,15), просмотрим результаты древо­ видной кластеризации в графическом виде. 1,2Еб 1Еб 8Е5 6Е5 4Е5 2Е5 О -2Е5 О 2 4 б 8 10 12 Шаг Рис. 1,15, График схемы объедииегшя Просмотр матрицы расстояний осуществляется через кнопку Distance matrix (Матрица расстояний) (рис. 1,16). г - Г - 25