Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Humbec of vaeiablfts: 18 Mumber ot cases: 14 Joinxng at cases Hissing data waie i;a3>juisi! iit *let.ed Xttalganaclon (joining) rule' Sin<yle Linkage Distance aecclc i « ; Scared Buclidean discances (non-stari'iardizfed) Qmd^' Advancad jj Haizonlal hie'etchtcdljiee plol [i^ Vwlical icicb plol Iv' Rec(anguls( branchei i Scale tre lo dTnk/dtnax'l 0 J O Amalgamation whedule | of amslgsmsljon schedule distance matix Descnplive statutes Matiw Cancel 3 Opirons •: Рис. 1.13. Результаты кластеризации. Щелкнув по кнопке Amalgamation schedule (Схема объеди­ нения), можно выбрать таблицу результатов со схемой объедине­ ния, Первый столбец таблицы содержит расстояния для соответст­ вующих кластеров. Каждая строка показывает состав кластера на данном шаге классификации. Рассмотрим Vertical icicle plot (Вертикальную древовидную дендрограмму), приведенную на рис, 1,14, На этой дендрограмме вертикальная ось представляет наблюдения, горизонтальная - рас­ стояние объединения. Мордовия Кировская Марий Эл Чувашская Удмуртская Ульяновская Пензенская Самарская Саратовская Башкортостан Нижегородская Оренбургская Пермский кран Татарстан О 2Е5 АЕ5 6Е5 8Е5 1Е6 Рис. 1.14. Дсндрограмма 24 И h р JJ