Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

dii 0^8 2,50 2,24 2,06 1 2 3 4 Объект Рис. 1.2. Дендрограмма кластеризации методом одиночной связи Метод полных связей (Complete linkage). Включение ново­ го объекта в кластер происходит только в том случае, если рас­ стояние между объектами не меньше некоторого заданного уров­ ня. На рис. 1.3 изображены два случая: а) если задано предельное расстояние 0,3, то третий объект не будет включен в кластер S, так как > 0,3 и t/23 > 0,3; б) если задано предельное расстояние 0,7, то третий объект будет включен в кластер S, так как dn < 0,7 и dji < 0,7. Кластер 5 Кластер 5 6 Рис. 1.3. Определение состава кластера при различных уровнях сходства наблюдаемых объектов Метод средней связи. Для решения вопроса о включении нового объекта в уже существующий кластер вычисляется среднее значение меры сходства, которое затем сравнивается с заданным пороговым уровнем. Для примера на рис. 1.3, а среднее расстояние будет равно + d-^H = (0,65 + 0,32)/2 = 0,485 > 0,3 - третий объект 12