Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Шаг 9. Нажмите кнопку Eigenvalues (Собственные значения) в окне на рис. 4.11. На экране появится таблица Eigenvalues (Соб­ ственные значения) рис. 4.12. v/aluB Eigenvalues (Factor) Eidraclion Principal camponents Eigenvalue' % Total ' varisncB В.ПВЗБЭ! 61,18369 Cumulative I Cumulative Eigenvalue i % 6.11B369 7,919051 1,800682 ib,00682 Рис. 4.12. Собственные значения 61,18369 79,19051 Первый столбец на рис. 4.12 - это собственные значения, второй - процент общей дисперсии, третий - кумулятивные или накопленные собственные значения (собственные значения просто суммируются - накапливаются), четвертый - кумулятивный про­ цент дисперсии. Итак, первый фактор объясняет 61,18 % общей дисперсии, а второй - 18,006 %. По критерию Кайзера отбираются только факторы с собст­ венными значениями, большими 1. Шаг 10. Для просмотра графика собственных значений нуж­ но, находясь в окне результатов (рис. 4.11), перейти на вкладку Explained variance и затем нажать на кнопку Scree plot, как показа­ но на рис. 4.13. i dctor Aniilynis Result!;; t dclor Number o f v a r i a b l e s : 10 Method: P r i n c i p a l coiapon «nfcs I o g ( 1 0 y deteriainant o£ c o r r e l a t i o n laatr l x : - 4 , 1 0 9 6 Number o f f a c c o r s e x t r a c t e d : Z SxgenvAlues: 6 , 1 1 9 3 7 1 , 8 0 0 6 8 Quick Explained variance j Loadings j Scores] Descfiphves | Communatilies j^E^ipenyajues! Sciee plot RepioducedAesidual cons. | Highlight lesiduals greater than: и0 Cancel ^ Options • Рис. 4.13. Окно результатов факторного анализа. Вкладка Explained variance 1 1 2