Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Шаг 8. Нажмите на кнопку ОК (рис. 4.10). Появится окно ре­ зультатов факторного анализа (рис. 4.11), состоящее из двух ос­ новных частей: нижняя содержит функциональные кнопки, с по­ мощью которых можно более детально просмотреть результаты анализа, а в верхней части представлена основная информация факторного анализа.. Number o f v a r i a b l e s : 10 Method: P r i n c i p a l components l o g ( l O ) d e t e r i a i n a n t o f c o r r e l a t i o n m a t r i x : -4,10Э6 Uumber o f f a c c o r s e x c r a c c e d : Z E i g e n v a l u e s ; 6,11837 1,50063 Quick j Expiainedvariance 1 Loadings] Scoiesj Descfiptives| Ш Eigenvalues j te 1.|У!ПГ9.?Л!| Cancel Factor rotation: jUnrolated I S Summary; Factor loadings | Options* j H Plot of factor loadings, 2D Рис. 4.11. Окно результатов фаеторного анализа В верхней части окна приводятся наиболее важные парамет­ ры полученного анализа; 1. Number of variables (число переменных) = 10. 2. Method (Метод) - Principals componervts (Метод главных компонент). 3. log(lO) determinant of correlation matrix (детерминант кор­ реляционной матрицы) = -4,1096. 4. Number of factors extracted (число выделенных факторов) = 2. 5. Eigenvalues (собственные значения) = 6,11837 и 1,80068; 111