Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров. Типовые задания, тесты и справочные материалы

87 Для случайной величины X величины М[Х], D\X\, а[ЛЗ равны: М1А^=0,023, D[A^=0,305, а[ЛГ]=0,153. Л/[АГ1=0,153, В{Х\=ОЩЪ, а[АГ1=0,305. Л/[^=ОД53, D[X1=0,305, а[Х1=0,023. Л/[Х1=0,305, Z3[A]=0,153, а[Х1=0,023. Af[Xl=0,305, D[X1=0,023, а[ЛГ]=ОД53. 7. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины: |Л;с^ Vj:G(0;2i | о Vx ^{0;2]. После нахождения постоянной А функция распределения F{x) равна: F{x). Fix). F{x). 1, если д: s 0; если j*re(0;2i О, если л: 2 2. 0, если JT 5 0; , если jre(0;2]; 4 1, если л 2 2. - 1 если JT S 0; если д:е(0;2]; 1, если л: г 2. Fix) Fix)~ 0, если jc S 0; х'', если д:Е(0;2^ 1, если л г 2. 0, если x sO; X*, если x s { 0 ; 1, если д; 2 2. 8. X — нормально распределенная случайная величина с математиче­ ским ожиданием /и =» 1. Если вероятность Р(2 < X < 3) « 0,11, то вероятность Р(-1< Х <0 ) равна; 0,72; 0,58; 0,65; 0,83; 0,11. 9. ^I^IЯ производственной практики 30 студентов предоставлено 15 мест в Москве, 8 - в Самаре, 7 - в Саратове. Вероятность того, что 2 студента по­ падут на практику в один город, равна: 0,672; 0,580; 0,465; 0,283; 0,354.