Xl Туполевские чтения : всероссийская (с международным участием) молодежная научная конференция. Казань, 8-10 октября 2003 г., тезисы докладов. Т. 3

Илентификация пользователей по усилию нажатия клавиш на клавиатуре P.P. Шарипов Научный руководитель: Н.З. Сафиуллин, д.т.н., профессор Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева Известно много методов идентификации: использование всевозможных ключей (электронных, криптографических), установка паролей, биометрические методы и пр. Преимущество биометрического метода за­ ключается в сложности фальсификации и хищения идентификационных ключей, т.к. в качестве их используются физиологические параметры же­ стко привязанные к конкретному человеку: отпечатки пальцев, геометри­ ческая форма рук, узор радужной оболочки и сетчатки глаза, форма и раз­ меры лица, особенности голоса и др. Наиболее легко реализуемым является идентификация пользователей на основе биомеханических характеристик клавиатурного почерка. В каче­ стве биомеханических характеристик клавиатурного почерка принимают: скорость наборов символов, темп набора, рисунок почерка и т.д. Чаще всего используют фиксацию временных интервалов между сим­ волами, набираемыми на клавиатуре. Полученные значения подвергают статистической обработке, устраняют грубые ошибки, вычисляют матема­ тические ожидания, дисперсии, которые в дальнейшем применяются в качестве эталона. Для повышения вероятности идентификации пользователей, мы пред­ лагаем использовать ещё один дополнительный параметр - это усилие на­ давливания клавиши пользователем. На ряду с временными интервалами, усилие нажатия клавиш клавиату­ ры также является индивидуальной характеристикой каждого пользовате­ ля. Так как усилие зависит от физиологических особенностей строения кисти, рук а также и от типа темперамента пользователей. Для съёма информации об усилии нами предлагается разместить в кла­ виатуру датчики усилия. Эти датчики можно разместить между пружина­ ми клавиш и верхними контактами плёночных пар клавиатуры. Значения усилия преобразуются в АЦП и далее отправляются на статистическую обработку. Таким образом, используя клавишное усилие, на ряду с временными интервалами, мы получаем больше информации о пользователе и соответ­ ственно увеличивается вероятность его идентификации. 5 0