Курс теории вероятностей и математической статистики

в г раз, чтобы она стала сопоставима с единичным измерением. Для установления адекватности модели проверяется гипотеза H q :rS^ =S^. В качестве меры отклонения дисперсииrS^, характериз^тощей дефект модели, от дисперсии наблюдений 5*5рассматривается величина Sl ' которая распределенна по закощ' Фишера (/^-распределению) с числами степеней свободы A'j = N-{т + 1)и к2 = N{r -1). При проверке гипотезы Hq для доверительного уровня значимости е и числа степеней свободы А'] и А'о по таблице распределения Фишера определяется критическое значение величины из условия P{\F\<FJ = l - e . Если F < F^, то с вероятностью Р = 1- е можно утверждать, что модель адекватна результатам экспериментов. В противном сл^-чае этого утверждать нельзя и необходимо перейти к след\'югцей структуре модели. Проиллюстрируем техник^' построения модели по методу наименьпшх квадратов на конкретном примере. Пример: Рассматривается технологический процесс склеивания хвостовых отсеков лопасти вертолета. Прочность склеивания на отрыв зависит от технологических параметров склеивания: температуры Т и времени супжи t. Требуется определить зависимость прочности склеивания у от температуры Т и времени супжи t. Для упрогцения вьиислений введем номированные переменные xj и хо- = (Г-110)/10 , хо =t-2. Исходные данные представлены в виде таблицы. - 132-