Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

379 Поскольку для доверительной вероятности   1 R P P  существует оче- видное соотношение:     1 1 1 R P P R P P     , (5.46) где P – вероятность невскрытия объекта, то далее без потери общности будем рассматривать лишь структуру доверительной вероятности вида   1 R P P  и, соответственно, задачуоценки и повышениядостоверности экспертного кон- троля вероятности вскрытия посредством испытуемого ТВПобъектов местно- сти по их тепловизионным изображениям [192]. При этом требуемое значение вероятности вскрытия объектов Р 1 , находящихся на заданной дистанции D 1 , в нормированных условиях обычно составляет Р 1 = 0,8 [1]. Рассмотрим вначале особенности экспертной оценки вероятности рас- познавания объектов, которая, в отличие от оценки вероятности их обнару- жения на неоднородном фоне, практически не зависит от степени этой неоднородности и, следовательно, является гораздо более определенной (менее вариабельной). Под распознаванием объекта, как правило, понимается установление его принадлежности к определенной категории – классу, подклассу или типу (при решении задачи классификации, различения или идентификации соот- ветственно) на основе анализа демаскирующих признаков этого объекта, выявляемых на изображении. Поэтому классическая процедура оценки ве- роятности многоальтернативного распознавания предполагает, что каждо- му из n д задействованных при контроле операторов-дешифровщиков после- довательно в случайном порядке предъявляются изображения n o тест-объек- тов различных категорий, имеющих близкие друг к другу размеры и тепло- вой контраст. Тогда, если общее число правильных результатов дешифри- рования изображений объектов составляет n , экспертная оценка вероятнос- ти (частость) распознавания, усредненная по всем категориям объектов, со- ставляет: д o / ; . P n n n n n       (5.47) Однако полученная оценка P   не отражает следующих обстоятельств. Во-первых, суждения операторов, как правило, основываются не только на дешифровочных признаках изображений объектов, но и, вольно или неволь- но, на простом угадывании. Если принять, что испытательный тест не сме- щен, т.е. изображения всех n o объектов предъявляются операторам в сред- нем одинаково часто, то вероятность такого угадывания равна у o 1 . P n  Во-вторых, не все задействованные на испытаниях операторы являются до- Ãëàâà 5.4. Îöåíêà äîñòîâåðíîñòè ðåçóëüòàòîâ äåøèôðèðîâàíèÿ èçîáðàæåíèé