Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

311 гиперспектральные ОЭС обеспечить не могут, ибо такие объекты обычно по- крыты защитной эмалью, тип (марка) и, следовательно, оптические свойства которой связаны не с классом объекта, а с характером окружающего фона. Более того, объекты даже одного и того же класса могут быть покрыты эмаля- ми с различными оптическими характеристиками, что связано с различными технологиями нанесения этих эмалей. Разброс спектральных коэффициентов яркости объектов может быть обусловлен также различными состояниями их поверхности и различными углами визирования. Поэтому гиперспектраль- ные ОЭС, эффективно решая в дневное время суток задачу выделения объек- тов, в том числе замаскированных, по спектру отражения из фоновых неоднородностей, практически не обеспечивают, по причине невысокого уг- лового разрешения, их классификации и идентификации [1]. Следовательно, если бы даже объективно существующую вероят- ность распознавания объектов по их спектру отражения удалось доста- точно просто рассчитать, она бы отражала иной (более низкий) уровень распознавания и, значит, была бы несопоставима с вероятностью распоз- навания объектов по форме. Кроме того, рассматриваемая вероятность существенно зависит от априори устанавливаемого алфавита (номенкла- туры, в частности степени различия) распознаваемых объектов, сведения о тонкой структуре спектров отражения которых, регистрируемой гипер- спектральными ОЭС, к тому же в мировой литературе для объектов воен- ной техники отсутствуют. По всем этим причинам инженерная методика оценки вероятности распознавания объектов по их спектру отражения, подобная, например, таковой для вероятности распознавания объектов, основанной на более чем столетнем опыте визуального дешифрирования их фотоизображений, пока еще не разработана. Области практического применения гиперспектральных ОЭС не ог- раничиваются задачами дистанционного зондирования: они эффективно применяются и для других целей (медицина, археология, оценка состояния продуктов питания и т.п.). Число соответствующих приложений непрерывно растет [260]. Например, в США данные оперативных гиперспектральных аэрокосмических измерений используются даже для «точного земледелия» (precision farming) по выявлению неоднородностей отдельных сельскохо- зяйственных посевов, управлению работой механических систем (тракто- ров, комбайнов и др.) в части внесения необходимых норм удобрений на локальных полях, ирригации, борьбе с насекомыми-вредителями. Создают- ся компьютерные спектральные библиотеки для огромного числа природ- ных и искусственных объектов с целью достоверной интерпретации полу- ченных данных дистанционного зондирования. При этом следует отметить, что спектральные коэффициенты яркости, даваемые в подобной справоч- Ãëàâà 4.1. Îáùèå ïðèíöèïû êîìïëåêñèðîâàíèÿ ðàçíîñïåêòðàëüíîé âèäåîèíôîðìàöèè è ñîñòàâ ñïåêòðàëüíûõ êàíàëîâ ÎÝÑ