Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

310 ÐÀÇÄÅË 4 . Êîìïëåêñèðîâàíèå ñïåêòðàëüíûõ êàíàëîâ ÎÝÑ материала покрытия объектов (в том числе низкотемпературных), состава используемого топлива (при анализе спектра излучения факелов двигате- лей), конструктивных особенностей двигателя ракет (также по параметрам излучения факела) и др. [231]. В общем случае задачей гиперспектральных ОЭС как информацион- ных систем является максимально точное отображение пространственной и спектральной структуры поля излучения наблюдаемой сцены для после- дующего распознавания находящихся на ней объектов по спектральным при- знакам. Схема обработки данных наблюдений гиперспектральных ОЭС включает множество спектральных каналов, в каждом из которых форми- руется изображение сцены, а для каждого разрешаемого топологического элемента изображения многоканальной системой обработки создается спек- тральный образ. В устройстве распознавания осуществляется автоматизи- рованная обработка спектральных образов, соответствующих интересую- щему элементу изображения. Физической основой распознавания по спектральным признакам явля- ется наличие достаточно ярко выраженных спектральныхобразов убольшин- ства природных и искусственных объектов. В качестве спектрального образа выступает спектральный коэффициент яркости       0 / r L L     , представ- ляющий собой отношение спектральной плотности энергетической яркости исследуемого объекта L (  ) к спектральной плоскости энергетической ярко- сти идеально рассеивающей эталонной поверхности L 0 (  ), измеренной в тех же условиях. Именно возможность более точного измерения спектрального коэффициента яркости объектов, по которому они отличаются друг от друга, определяет преимущества гиперспектральных ОЭС перед многоспектраль- ными при распознавании объектов по спектру отражения. Гиперспектральные ОЭС эффективно используются для распознавания объектов, спектральные сигнатуры которых существенно различны; это име- ет место в задачах дистанционного зондирования Земли, экологического кон- троля, исследования природных ресурсов и т.д., а также в задачах разведки, если под распознаваемыми классами объектов понимать такие их укрупнен- ные категории, как, например, всю сухопутную военно-транспортную техни- ку, корабли, маскировочные покрытия, самолеты, асфальтовые дороги, – все те группы объектов, которые имеют практически одинаковые, характерные для каждой такой категории оптические свойства поверхностей. Однако более детальный уровень распознавания (например, установле- ние наличия танков, БТР, артиллерийских установок, вертолетов и т.д. – именно подобные группы объектов, как правило, и определяются как классы), т.е. классификацию и, тем более, идентификацию объектов военной техники