Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

262 ÐÀÇÄÅË 3 . Îñíîâíûå ïóòè ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè ÎÝÑ Видно, что при малых значениях V и n 0 наиболее эффективна автома- тизированная обработка изображений, а при больших значениях этих пара- метров – автоматическая. В статическом режиме работы ОЭС ( V = 0) пред- почтительнее визуальное дешифрирование изображений. § 3.4.2. Работа ОЭС в режиме автозахвата Основные параметры ОЭС и алгоритмы обработки видеоинформации При использовании современныхОЭС нередки случаи, когда канал ОЭС, обычно тепловизионный, предназначендля преобразования оптического изоб- ражения фоно-целевой обстановки в цифровой видеосигнал, передаваемый на обработку в аппаратуру обнаружения объектов-целей в режиме реального времени. Таким образом, тепловизионный канал в данном случае по сути иг- рает роль автомата захвата – теплопеленгатора (ТП), в связи с чем для оценки эффективности этого канала необходимо вначале рассмотреть основные от- личия ТП от тепловизионных приборов, их основные технические парамет- ры, а также методы обработки даваемой ими информации. По характеру решаемых задач существующие сегодня ИК системы раз- ведки можно разделить на два крупных класса [168,169]. К первому отно- сятся ТВП, основной задачей которых является распознавание объектов по их тепловым изображениям. При этом размеры оптического изображения объектов сопоставимы с размерами фокальной плоскости системы, а полу- ченное тепловизионное изображение дешифрируется, как правило, челове- ком-оператором. Между тем, существует широкий спектр военных и гражданских задач, в которых на основе видеоинформации о реальных трехмерных сценах, полу- ченной в условиях априорной неопределенности с датчиков в различных спек- тральных диапазонах, необходимо быстро принять решение в интерактив- ном или автоматическом режимах. В первую очередь, это – наведение, авто- сопровождение, слежение, целеуказание и другие функции. Решение таких задач требует создания перспективных технологий восприятия и анализа ин- формации, способных удовлетворить современным требованиям [170]. На этапе восприятия видеоинформации, помимо собственно регистра- ции в цифровом виде входных данных, необходимо осуществлять коррек- цию геометрического шума и неоднородностей чувствительности прием- ников излучения в большом динамическом диапазоне (60-70 дБ). Иначе обес- печить достоверность преобразования «излучение реальной сцены – элект- рический сигнал» невозможно. Это особенно актуально для многоэлемент- ных матричных ФПУ, когда существуют жесткие требования к динамичес-