Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

247 Препарирование изображений отличается от их реставрации тем, что при этом вводится некий общий субъективный критерий Q качества изоб- ражения с точки зрения дешифровщика, который может быть повышен при использовании различного вида преобразований изображения: повышения контраста, раскрашивания (воспроизведения в псевдоцветах), повышения резкости, усиления контуров, преобразования гистограмм, устранения «ар- тефактов» (например, строчной структуры) и др. • Сегментация. Под сегментацией понимается разбиение плоскости изображения на соприкасающиеся участки (сегменты), разделенные грани- цами. Свойства изображений остаются приблизительно одинаковыми внут- ри сегмента и существенно различаются в соседних сегментах (по плотно- сти, текстуре, форме и т.д.). Сегменты делятся на полезные, содержащие искомые объекты и подвергаемые далее более детальной обработке, и эле- менты фона, которые исключаются из дальнейшей обработки. Для сегмен- тации используются различные цифровые методы: пороговые, дифферен- циальные, текстурные [173]. Сегментация используется с целью уменьше- ния объема используемой при дешифрировании информации. • Дешифрирование. Включает в себя анализ и распознавание сцен, объектов и ситуаций, выполняемые оператором-дешифровщиком, который является важнейшим и решающим звеном в системе получения информа- ции об объектах. Рассмотрим методику и результаты отбора дешифровочных признаков изображений для использования в системах их автоматизированного дешиф- рирования. Введенные дешифровочные признаки – количественные показатели (или их сочетания), связанные с соответствующими демаскирующими при- знаками объектов и используемые для аналитического или статистического описания и анализа изображений, называются метриками этих изображе- ний. Любое изображение может быть успешно отдешифрировано наблюда- телем, только если метрики находящихся на нем объектов и фона будут зна- чимо отличаться друг от друга. Наиболее важны те метрики, статистичес- кая связь (корреляция) которых с вероятностью правильного решения де- шифровщиком соответствующих визуальных задач по вскрытию объектов наиболее сильна. Начальным и наиболее важным этапом любой процедуры дешифриро- вания изображений является поиск и обнаружение объектов. При визуаль- ном дешифрировании именно на поиск, локализацию объектов приходится большая часть имеющегося ресурса времени. В то же время процедура об- наружения объектов на изображении значительно легче поддается алгорит- мизации и автоматизации, чем их распознавание. Поэтому основные уси- Ãëàâà 3.4. Àâòîìàòèçàöèÿ îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé