Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

246 ÐÀÇÄÅË 3 . Îñíîâíûå ïóòè ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè ÎÝÑ в сочетании с предварительной обработкой изображений (увеличение + ин- терполяция) приближает вероятность автоматического распознавания этих объектов, равную 0,76, к вероятности визуального распознавания, состав- ляющей 0,86. Очевидно, что для реальных изображений объектов местнос- ти, расположенных на существенно неоднородных фонах, указанное разли- чие будет еще больше. Это означает, что требуемые значения критериев Джонсона в случае автоматического распознавания подобных объектов как минимум в 1,2-1,3 раза больше, чем для визуального. В связи с изложенным, большинство экспертов считают, что только человек-оператор, подготовленный во всех отношениях, творчески анали- зирующий и суммирующий, хотя и приближенно, но зато большое коли- чество факторов одновременно, способен обеспечить наиболее достовер- ное дешифрирование изображений, и адекватная замена его автоматичес- кими классификаторами может произойти еще не скоро. Поэтому форма- лизация анализа разведывательных данных с использованием ЭЦВМ, даже с учетом перспектив развития автоматики, никогда не превысит возможно- стей человека, способного креативно осмысливать и формулировать резуль- таты разведки. Наибольшее значение в ближайшей перспективе приобрета- ют методы и средства автоматизированного дешифрирования изображений, начальные этапы которого выполняются автоматически, а заключительный доступен только человеку-оператору [202]. Автоматизированное дешифрирование изображений включает в себя следующие основные стадии. • Предварительная обработка. В современных ОЭС процедура обра- ботки изображений выступает уже не как дополнительная опция, а является непременной составляющей общей системы обработки сигналов в тракте преобразования информации от ее регистрации в ФПУ до предъявления оператору [252]. Эта процедура обычно имеет целью улучшение качества изображений. Методы улучшения качества принято разделять на две кате- гории: 1) реставрация изображений – коррекция искажений, вносимых тех- ническими средствами формирования, регистрации и передачи; 2) препарирование изображений – их видоизменение с учетом извест- ных закономерностей восприятия изображения человеком-оператором. При математическом описании задачи реставрации вводится понятие об идеальном изображении F * , создаваемом идеальной (физически не реа- лизуемой) системой. Качество реального изображения F оценивается тем выше, чем меньше некоторая норма разности F F   . При этом реставра- ция считается тем более удачной, чем меньше эта норма [33].