Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

238 ÐÀÇÄÅË 3 . Îñíîâíûå ïóòè ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè ÎÝÑ ограничений анализа изображения обусловлены лишь физическими возмож- ностями наблюдателя. Поэтому один из перспективных подходов к разра- ботке систем автоматического дешифрирования, признанный в мировой практике, основан на использовании принципов, закономерностей и меха- низмов распознавания объектов зрительной системой. Особенности этого подхода определяются тем, что уровни информативности изображений, предъявляемых распознавателю, должны соответствовать иерархии задач распознавания и принципу «послойной» обработки изображений, выпол- няемой оператором-дешифровщиком «сверху вниз» в контексте выдвигае- мых им гипотез об особенностях изображения сцены, фигур изображения объектов, деталей и элементов деталей каждой фигуры изображения. Последовательность фаз принятия решения оператором при анализе изображений соответствует дедуктивному характеру их дешифрирования, в процессе которого представленный ею объект в соответствии с информативностью изображения последовательно относится к одной из категорий, например к виду, классу, подклассу и типу. Эти группы катего- рий образуют иерархическую пирамидальную структуру компактного опи- сания объектов, детальность которого возрастает от вида к типу. Данная пирамида соответствует структуре уровней обработки видеоинформации в зрительной системе и доступна для ее реализации в системе автоматическо- го дешифрирования. При этом масштаб и разрешение изображения должны обеспечивать необходимый и достаточный уровень его информативности, соответствующий задаче распознавания. Реализация этого принципа в сис- теме автоматического дешифрирования изображений позволит эффективно использовать ее вычислительный ресурс при работе в режиме реального времени. В соответствии с этим разрабатываются эвристические подходы к автоматизации дешифрирования, которые основаны на использовании и фор- мализации опыта высококвалифицированных дешифровщиков. Предпола- гается, что формализованная часть опыта этих дешифровщиков вместе с закономерностями, полученными другими способами, должна служить ос- новой для построения схем распознавания. В настоящее время проводятся эксперименты с опытными дешифровщиками с целью выявления призна- ков, используемых ими при распознавании объектов, и установления взаи- мозависимости этих признаков. Для современных условий применения, характеризующихся сложно- стью задач, решаемых видовыми ОЭС, и разнообразием помеховой и фоно- целевой обстановки, разработка достаточно совершенных систем автомати- ческого дешифрирования изображений возможна лишь на основе современ- ных методов оптимизации. При автоматическом распознавании изображе- ний объектов обычно используются три известных метода (А.В. Шевяков).