Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

237 – затруднительность использования косвенных демаскирующих при- знаков объектов; – необходимость привлечения дополнительной информации (карты, гео- графические описания и др.). Все эти обстоятельства заставляют считать процесс дешифрирования изображений существенно творческим, обучить которому автомат весьма трудно. Распознавание объектов по изображению как зрительное, так и авто- матическое, отмечает Л.Н. Аксютов, предполагает решение двух основных задач. Первая – выявление в изображении сцены фрагментов, потенциально содержащих объекты распознавания, и выделение из них фрагментов изоб- ражения, являющихся видимой проекцией объектов на соответствующем фоне. Эта задача в системе автоматического дешифрирования решается с помощью модели пространственно-энергетических свойств объектов и фо- нов (модели фоно-целевой обстановки), обеспечивающей возможность ко- личественного описания структуры и интенсивности полей яркости, вос- принимаемых системой формирования изображений, которое необходимо для правильной оценки и выбора порогов автоматического выделения фраг- ментов изображений, представляющих интерес. Вторая задача решается путем измерения геометрических особенностей каждой выделенной зоны, на основе которых производится распознавание объектов. При разработке систем автоматического дешифрирования в первую очередь целесообразно выбрать и исследовать метод дешифрирования по геометрическим особенностям выделенных зон, поскольку результаты этих исследований позволят не только оценить качество алгоритмов распознава- ния, но и конкретизировать содержание первой задачи и требования к каче- ству изображений, предъявляемых распознавателю. Принятие распознавателем решения о категориальной принадлежнос- ти представленного изображения объекта основано на его сличении с обра- зами объектов и их признаков, хранящимися в памяти распознающей систе- мы. При этом человек оперирует перцептивными образами, а система автоматического дешифрирования – абстрактными. Перцептивные образы организованы в когнитивную карту распознающего субъекта, являющуюся многомерной моделью его семантического пространства. Абстрактные об- разы представляют собой формализованные описания понятий, признаков и категорий объектов и, как правило, не имеют ничего общего с перцептив- ными образами. Это обстоятельство порождает проблему оценки качества автоматического распознавания, которая пока не решена. В настоящее вре- мя самой совершенной системой распознавания остается зрительная систе- ма оператора-дешифровщика, недостатки которой в отсутствие временных Ãëàâà 3.4. Àâòîìàòèçàöèÿ îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé