Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

235 перименты, увеличение дальности действия при решении всех трех задач для ТВП с четырехпозиционным микросканированием составило в сред- нем 18 %. В некоторых случаях, при более удачном сочетании факторов, определяющих эффективность ТВП с микросканированием, это прираще- ние дальности действия ТВП может быть более существенным. Г л а в а 3.4. АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ § 3.4.1. Принципы автоматического и автоматизированного дешифрирования изображений Распознавание видеообразов остается одной из самых актуальных об- ластей автоматизированной обработки изображений, что обусловлено прежде всего потребностями практики. Наибольшие затруднения возника- ют в случае распознавания трехмерных объектов по их изображению в ес- тественных или искусственных условиях освещения с полным набором изоб- разительных признаков: контрастом, формой, размерами, тенями, тонами, текстурой, структурой и цветом. Основной задачей дешифрирования изображений является поиск, об- наружение и распознавание объектов, определение и анализ динамики из- менения состояния объектов и их параметров. В настоящее время требова- ния к управлению техническими комплексами, включающими ОЭС, настоль- ко возросли, что прямое участие человека-оператора во всех этих процес- сах практически оказывается невозможным. Огромный объем информации (в силу двумерности изображения), малое время, отведенное на анализ и принятие решения (на борту носителя), наличие различного рода геометри- ческих, яркостных искажений и шумов, быстро меняющийся масштаб и угол визирования на анализируемый фрагмент, а также ограниченные психофи- зиологические возможности человека-оператора по оперативной обработке видеоинформации приводят во многих случаях к необходимости создания автоматических или автоматизированных систем, позволяющих решать в режиме реального времени поставленные задачи. В простых ситуациях та- кие системы должны осуществлять весь цикл обработки изображений, а в сложных – рутинную обработку, оставляя на оператора лишь бремя приня- тия решения. Решение задачи автоматического распознавания объектов основывает- ся на использовании конкретного метода распознавания. Наибольшее рас- пространение получили следующие методы: экстремально-корреляционные, Ãëàâà 3.4. Àâòîìàòèçàöèÿ îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé