Анализ и синтез нелинейных динамических систем и устройств

Из зависимостей рисунка видно, что аппроксимации гисто­ грамм распределений вероятностей сигналов смесью (2.3) доста­ точно близки к сглаженным гистограммам. Погрешность аппроксимации распределений гистограмм для сигналов X и Y системы (1.1), сигналов Y системы (1.7) соста­ вили не более 2 - 5 %, для сигналов Z системы (1.1), Zсисте­ мы (1.7), X системы (1.10), Y системы (1.7) составляет 5 - 7 %. По­ грешность для сигналов X системы (1.7), (1.11) несколько выше погрешностей аппроксимации сигналов систем (1.1) и составляет 10-14 %. По гистограммам, полученным в работе при вариации К, методом максимального правдоподобия были оценены параметры распределений вероятностей систем (1.7), (1.10), (1.11) с довери­ тельной вероятностью 0,95 для случая К = 500 для системы [58]. Из табл. 2.2 и 2.3 следует, что по гистограммам сигналов систем Лоренца, Чуа, Анищенко - Астахова, Дмитриева - Кислова с динамическим хаосом возможна оценка параметров полигауссо­ вых распределений с высокой доверительной вероятностью. Ука­ занные оценки параметров могут быть использованы для построе­ ния приемников с поликорреляционной обработкой [184] псевдо­ случайных сигналов, формируемых на основе систем с динамическим хаосом. Таким образом, распределения вероятностей сигналов сис­ тем Лоренца, Чуа, Анищенко - Астахова, Дмитриева - Кислова с динамическим хаосом возможно аппроксимировать полигауссо­ вой смесью с числом компонент не более трех с погрешностью аппроксимации, не превышающей 10- 14 %. Вариация параметра временной дискретизации К для сис­ тем Лоренца, Чуа, Анищенко - Астахова, Дмитриева - Кислова оказывает существенное влияние на скорость установления устой­ чивого вида распределений вероятностей сигналов, причем мень- 76