Теория и техника экспериментальных исследований: Методы и техника измерений

126 • показатель структурного сходства – используется в каче - стве метрики для измерения сходства между двумя изображениями и базируется на трех признаках : яркости , контрастности и структу - ре анализируемых изображений . Показатель структурного сходства рекомендуется применять не глобально ко всему изображению , а к фрагментам изображения . При таком подходе можно получить дополнительную информацию о пространственном изменении ка - чества изображения . Окончательное значение показателя струк - турного сходства определяется как пространственное среднее по всем локальным индексам ; • тернарное преобразование – непараметрическая стоимость ( затраты времени на вычисления ) сопоставления , которая опирает - ся только на упорядочение интенсивностей пикселей и обеспечива - ет устойчивое к освещению предположение о постоянстве для ре - шения задач соответствия в компьютерном зрении . Сигнатура тер - нарной переписи определяется по разнице серого цвета в пикселе со значениями серого , распределенными в его окрестности . Сход - ство между изображениями на основе этой оценки можно вычис - лить , используя расстояние Хэмминга . Во время обучения фото - метрические штрафные условия применяются двунаправленным образом , т . е . оптическое поле потока прогнозируется для прямого и обратного потоков по отдельности путем переключения порядка входных изображений . Затем на основе прогнозируемых потоков фотометрические потери штрафуют , увеличивая разницу между начальным и последующим изображением , которое деформируется в соответствии с локальным прогнозом потока . Проверка согласованности между прямым и обратным пото - ком применяется для штрафования ложной оценки смещения в за - крытых областях . Для этого может использоваться обобщенная комбинация различных функций потерь : Коши – Лоренца , Гемана – МакКлюра и т . п . Потеря плавности используется для обеспечения близости векторов движения при резких изменениях на краях признаков