Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

21 – внешнеэкономический риск ( возможность введения огра - ничений на торговлю и поставки , закрытие границ и др .); – неопределенность политической ситуации , риск неблаго - приятных социально - политических изменений в стране или регионе ; – неполнота или нечетность информации о динамике техни - ко - экономических показателей производства , параметрах новой техники и технологии , качестве сырья и готовой продукции ; – колебания рыночной конъюнктуры , цен , валютных курсов ; – неопределенность природно - климатических условий , воз - можность стихийных бедствий ; – производно - технологический риск ( аварии и отказы обору - дования , производственный брак и др .); – неопределенность целей , интересов и поведения участни - ков проекта ; – неполнота или нечетность информации о финансовом по - ложении и деловой репутации предприятий - участников ( возмож - ность неплатежей , банкротства , срывов договорных обязательств ). Остановимся на классификации видов неопределенности за - дачи ПР . При формировании задачи ПР происходит отображение реальной задачи на формализованный профессиональный язык ЛПР . Наиболее важные для задачи ПР виды неопределенности описания можно представить с помощью дерева , представленного на рис . 1.2. Первый уровень этого дерева образован терминами , качест - венно характеризующими количество отсутствующей информации об элементах задачи ПР . В ситуации неизвестности информация о задаче практически отсутствует ( начальная стадия изучения задачи ). В процессе сбора информации на определенном этапе может оказаться , что собрана еще не вся возможная ( неполнота ) или не вся необходимая ( недос - таточность ) информация . Возможны ситуации , когда для некото - рых элементов определены не их точные описания , а лишь множе -