Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

173 9 . Борисов , А . Н . Принятие решений на основе нечетких мо - делей : примеры использования / А . Н . Борисов , О . А . Крумберг , И . П . Федоров . – Рига : Зинатне , 1990. 10 . Борисов , В . В . Основы нечеткого логического вывода : учебное пособие для вузов / В . В . Борисов , А . С . Федулов , М . М . Зер - нов . – Москва : Горячая линия - Телеком , 2014. – 122 с . 11 . Бычков , Е . Д . Математические модели управления состоя - ниями цифровой телекоммуникационной сети с использованием теории нечетких множеств : монография / Е . Д . Бычков . – Омск : Изд - во ОмГТУ , 2010. – 236 с . 12 . Глова , В . И . Мягкие вычисления (soft computing) и их при - ложения : учебное пособие / В . И . Глова , И . В . Аникин , М . А . Адже - ли . – Казань : Изд - во КНИТУ - КАИ , 2000. 13 . Голубева , Н . В . Математическое моделирование систем и процессов : учебное пособие для студентов вузов / Н . В . Голубева . – Изд . 2- е , стереотип . – Санкт - Петербург : Лань , 2016. – 192 с . 14 . Горбаченко , В . И . Интеллектуальные системы : нечеткие системы и сети : учебное пособие для вузов / В . И . Горбаченко , Б . С . Ахметов , О . Ю . Кузнецова ; Изд . 2- е , испр . и доп . – Москва : Изд - во Юрайт , 2017. – 105 с . 15 . Дюбуа , Д . Теория возможностей . Приложения к представ - лению знаний в информатике / Д . Дюбуа , А . Прад .; пер . с франц . – Москва : Радио и связь , 1990. 16 . Заде , Л . А . Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л . А . Заде . – Москва : Зна - ние , 1974. 17 . Заде , Л . А . Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л . А . Заде . – Москва : Мир , 1976. 18 . Катасёв , А . С . Нечеткие нейросети и генетические алго - ритмы : учебное пособие / А . С . Катасёв . – Казань : Школа , 2022. – 94 с .