Нечеткие множества: основы теории и приложения к моделированию решений

169 Обученная ННС ( нейронечеткая модель ) отражает логику функ - ционирования нечетких систем и формирует базу знаний нечетко - продукционного типа . Правила базы знаний могут быть использо - ваны для решения практических задач . На рис . 9.4 показана схема формирования базы знаний на ос - нове анализа данных с использованием ННС . Рис . 9.4. Схема формирования базы знаний Как видно из рис . 9.4, для реализации представленной схемы необходимо иметь набор данных , характеризующих решаемую за - дачу . Данные для анализа и обучения ННС могут быть представ - лены в виде , как показано в табл . 9.1. Таблица 9.1 Общий вид таблицы данных для анализа Входные переменные № п / п 1 2 3 … n Выходная переменная 1 2 3 … N Таблица данных объемом N содержит n входных и одну вы - ходную переменные , характеризующие решаемую задачу . Каждая строка такой таблицы содержит значения входных и выходной пе - ременных . Значением выходной переменной может являться , на -