Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

99 В данном случае под математическим ожиданием понимается просто среднее число значений, т.е. сумма, разделенная на число объектов. Среднеквадратичное отклонение – это квадратный ко- рень из дисперсии. Функция плотности вероятности для нормального распреде- ления со средним  и среднеквадратичным отклонением  : 2 2 ( ) 2 1 ( ) . 2 x f x e     Функция плотности вероятности для объекта тесно связана с его вероятностью, однако это не совсем то же. Реальный смысл функции плотности f ( х ) – вероятность того, что количество значе- ний зависимой переменной в пределах небольшой области вокруг х равна f ( х ). Методы построения деревьев решений Методика «разделяй и властвуй». Подход к построению де- ревьев решений, основанный на методике «разделяй и властвуй», заключается в рекурсивном разбиении множества объектов из обу- чающей выборки на подмножества, содержащие объекты, относя- щиеся к одинаковым классам. Относительно обучающей выборки Т и множества классов С возможны три ситуации: 1) множество Т содержит один или более объектов, относя- щихся к одному классу c r . Тогда дерево решений для Т – это лист, определяющий класс c r ; 2) множество Т не содержит ни одного объекта (пустое мно- жество). Тогда это снова лист и класс, ассоциированный с листом, выбирается из другого множества, отличного от Т , например из множества, ассоциированного с родителем;