Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

97 Вероятность Р ( y = c r ) есть отношение объектов из обучаю- щей выборки, принадлежащих классу c r , к общему количеству объектов в выборке. В данном примере это: P(игра = да) = 9/14 ; P(игра = нет) = 5/14. Таким образом, если необходимо определить, состоится ли иг- ра при следующих значениях независимых переменных (событии Е ): наблюдение = солнечно ; температура = холодно ; влажность = высокая ; ветер = есть, надо вычислить следующие условные вероятности: P(игра = да | Е) = P(наблюдение = солнечно | игра = да)   P(температура = холодно | игра = да)   P(влажность = высокая | игра = да)   Р(ветер = есть | игра = да) * Р(игра = да)/Р(Е) ; Р(игра = нет | Е) = P(наблюдение = солнечно | игра = нет)   P(температура = холодно | игра = нет)   P(влажность = высокая | игра = нет)   P(ветер = есть игра = нет)  P(игра = нет)/Р(Е). Подставляя соответствующие вероятности, получим сле- дующие значения: P(игра = да | Е) = 2/9*3/9*3/9*3/9*9/14 / P(E) = 0,0053/Р(Е) ; Р(игра = нет | Е) = 3/5*1/5*4/5*3/5*5/14 / Р(Е) = 0,0206/Р(Е). Вероятность Р ( Е ) не учитывается, так как при нормализа- ции вероятностей для каждого из возможных правил она исчеза-