Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие
87 learning. Достоинством таких задач является возможность их реше- ния без каких-либо предварительных знаний об анализируемых данных. К ним относятся кластеризация и поиск ассоциативных правил. 3.2. Методы и алгоритмы решения задач классификации и регрессии В задаче классификации и регрессии требуется определить значение зависимой переменной объекта на основании значений других переменных, характеризующих данный объект. Формально задачу классификации и регрессии можно описать следующим об- разом. Имеется множество объектов: I = { i 1 , i 2 , …, i j , …, i n }, где i j – исследуемый объект. Примером таких объектов может быть информация о проведении игр при разных погодных условиях (табл. 3.1). Таблица 3.1 Информация о проведении игр при разных погодных условиях Наблюдение Температура Влажность Ветер Игра Солнце Жарко Высокая Нет Нет Солнце Жарко Высокая Есть Нет Облачность Жарко Высокая Нет Да Дождь Норма Высокая Нет Да Дождь Холодно Норма Нет Да Дождь Холодно Норма Есть Нет Облачность Холодно Норма Есть Да Солнце Норма Высокая Нет Нет Солнце Холодно Норма Нет Да Дождь Норма Норма Нет Да Солнце Норма Норма Есть Да Облачность Норма Высокая Есть Да Облачность Жарко Норма Нет Да Дождь Норма Высокая Есть Нет
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy