Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

84 Раздел 3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ Главная цель решения задач интеллектуального анализа дан- ных состоит в обнаружении скрытых в них закономерностей, кото- рые позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. К настоящему времени разработан широкий круг методов и алгоритмов, с помо- щью которых из данных извлекаются новые знания. К методам Data Mining прежде всего относятся алгоритмы, основанные на переборе. Однако при большой размерности задачи из-за экспоненциального роста сложности вычислений данные ме- тоды становятся практически непригодными. Для сокращения вы- числительной сложности в таких алгоритмах, как правило, исполь- зуют разного рода эвристики, приводящие к сокращению про- странства перебора. К базовым методам Data Mining относятся теория статистики, математический аппарат нейронных сетей и нечеткой логики, гене- тические алгоритмы, а также гибридные подходы, сочетающие достоинства различных технологий. 3.1. Классификация задач анализа данных Методы интеллектуального анализа данных ( Data Mining ) помогают решить многие задачи, с которыми сталкивается анали-