Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

79  новые молекулярные цели для терапии;  улучшенные и индивидуально подобранные виды лечения;  фундаментальные биологические открытия. Примеры использования Data Mining – молекулярный диаг- ноз некоторых серьезнейших заболеваний; открытие того, что ге- нетический код действительно может предсказывать вероятность заболевания; открытие некоторых новых лекарств и препаратов. Технология Data Mining активно используется в исследова- ниях органической и неорганической химии. Одно из возможных применений Data Mining в этой сфере – выявление каких-либо спе- цифических особенностей строения соединений, которые могут включать тысячи элементов. Web Mining Web Mining можно перевести как «добыча данных в Web». Web Intelligence или Web Интеллект готов «открыть новую главу» в стремительном развитии электронного бизнеса. Способность оп- ределять интересы и предпочтения каждого посетителя, наблюдая за его поведением, является серьезным и критичным преимущест- вом конкурентной борьбы на рынке электронной коммерции. Сис- темы Web Mining могут ответить на многие вопросы, например, кто из посетителей является потенциальным клиентом Web- магазина, какая группа клиентов Web-магазина приносит наиболь- ший доход, каковы интересы определенного посетителя или груп- пы посетителей. Технология Web Mining охватывает методы, которые спо- собны на основе данных сайта обнаружить новые, ранее неизвест- ные знания и которые в дальнейшем можно будет использовать на практике. Другими словами, технология Web Mining применяет технологию Data Mining для анализа неструктурированной, неод- нородной, распределенной и значительной по объему информации,