Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

78 номера соцстрахования и удостоверений водительских прав) и на основе этой информации осуществляют предсказания возможного поведения людей. Поскольку в упомянутом отчете не приведена информация о секретных отчетах, надо полагать, что общее число таких систем значительно больше. Несмотря на пользу, которую приносят системы отслежива- ния, эксперты упомянутого управления, так же как и независимые эксперты, предупреждают о значительном риске, с которым связа- ны подобные проекты. Причина опасений – проблемы, которые могут возникнуть при управлении и надзоре за такими базами. Data Mining для научных исследований Одна из научных областей применения технологии Data Mining – биоинформатика, направление, целью которого является разработка алгоритмов для анализа и систематизации генетической информации. Полученные алгоритмы используются для определе- ния структур макромолекул, а также их функций, с целью объясне- ния различных биологических явлений. Несмотря на консервативность медицины во многих ее ас- пектах, технология Data Mining в последние годы активно приме- няется для различных исследований и в этой сфере человеческой деятельности. Традиционно для постановки медицинских диагно- зов используются экспертные системы, которые построены на ос- нове символьных правил, сочетающих, например, симптомы паци- ента и его заболевание. С использованием Data Mining при помощи шаблонов можно разработать базу знаний для экспертной системы. В молекулярной генетике и генной инженерии выделяют от- дельное направление Data Mining, которое имеет название анализ данных в микро-массивах (Microarray Data Analysis, MDA). Некоторые применения этого направления:  ранняя и более точная диагностика;