Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

76 Телекоммуникации В сфере телекоммуникаций достижения Data Mining могут использоваться для решения задачи, типичной для любой компа- нии, которая работает с целью привлечения постоянных клиентов, – определения лояльности этих клиентов. Необходимость решения таких задач обусловлена жесткой конкуренцией на рынке телеком- муникаций и постоянной миграцией клиентов от одной компании в другую. Как известно, удержание клиента намного дешевле его возврата. Поэтому возникает необходимость выявления опреде- ленных групп клиентов и разработка наборов услуг, наиболее при- влекательных именно для них. В этой сфере, так же как и во мно- гих других, важной задачей является выявление фактов мошенни- чества. В сфере электронной коммерции Data Mining применяется для формирования рекомендательных систем и решения задач классификации посетителей Web-сайтов. Такая классификация по- зволяет компаниям выявлять определенные группы клиентов и проводить маркетинговую политику в соответствии с обнаружен- ными интересами и потребностями клиентов. Технология Data Mining для электронной коммерции тесно связана с технологией Web Mining. В сфере розничной торговли применяются:  алгоритмы поиска ассоциативных правил (для определения часто встречающихся наборов товаров, которые покупатели поку- пают одновременно). Выявление таких правил помогает размещать товары на прилавках торговых залов, вырабатывать стратегии за- купки товаров и их размещения на складах и т.д.;  использование временных последовательностей, например, для определения необходимых объемов запасов товаров на складе;  методы классификации и кластеризации для определения групп или категорий клиентов, знание которых способствует ус- пешному продвижению товаров.