Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

5 Раздел 1. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА АНАЛИЗ ДАННЫХ К середине 1980-х годов в развитых странах мира завершил- ся первый этап оснащения бизнеса и органов государственного управления средствами вычислительной техники. Военные ведом- ства и крупные корпорации установили распределенные вычисли- тельные системы, состоявшие из мощных мейнфреймов. С появле- нием персональных компьютеров ЭВМ стали доступны множеству средних фирм и организаций. Исторически эти системы в первую очередь реализовывали потребности в операционной обработке данных – обслуживали информационные архивы, телефонные сети, системы резервирования билетов, сбора метеоданных и др. Ис- пользование мощных средств вычислительной техники позволило накапливать большие объемы информации: документы, сведения о банковских операциях, клиентах, предоставленных услугах. Одна- ко период хранения этой информации был относительно невелик – сохранялись только данные за текущий календарный период. Вскоре возникло понимание, что сбор данных – не самоцель и накопленные информационные массивы могут быть полезны. Системы операционной обработки способны выполнять тривиаль- ный анализ данных – вычислять максимальные, минимальные и средние значения атрибутов. Но из накопленных данных можно почерпнуть намного более глубокие сведения как о функциониро-