Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

44 чение 1 с, и очень немногие более 20 с. Недавнее исследование в Нидерландах показало, что конечные пользователи воспринимают процесс неудачным, если результаты не получены по истечении 30 с. Они способны нажать комбинацию клавиш <Alt>+<Ctrl>+<Del>, если система не предупредит их, что обработка данных требует большего времени. Даже если система предупредит, что процесс будет длиться существенно дольше, пользователи могут отвлечься и потерять мысль, при этом качество анализа страдает. Такой ско- рости нелегко достигнуть с большим количеством данных, особен- но если требуются специальные вычисления «на лету». Для дости- жения данной цели используются разные методы, включая приме- нение аппаратных платформ с большей производительностью. 2. ANALYSIS ( анализ ) – OLAP-система должна справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для данного приложения, и обеспечивать его сохранение в виде, дос- тупном для конечного пользователя. Естественно, система должна позволять пользователю определять новые специальные вычисле- ния как часть анализа и формировать отчеты любым желаемым способом без необходимости программирования. Все требуемые функциональные возможности анализа должны обеспечиваться понятным для конечных пользователей способом. 3. SHARED ( разделяемой ) – OLAP-система должна выпол- нять все требования защиты конфиденциальности (возможно, до уровня ячейки хранения данных). Если множественный доступ для записи необходим, обеспечивается блокировка модификаций на соответствующем уровне. Обработка множественных моди- фикаций должна выполняться своевременно и безопасным спо- собом. 4. MULTIDIMENSIONAL ( многомерной ) – OLAP-система должна обеспечить многомерное концептуальное представление