Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

42 2.2. Понятие OLAP-системы ОLАР (On-Line Analytical Processing) – технология оператив- ной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в це- лях поддержки процессов принятия решений. Основное назначение OLAP-систем – поддержка аналитиче- ской деятельности, произвольных (часто используется термин ad- hoc) запросов пользователей-аналитиков. Цель OLAP-анализа – проверка возникающих гипотез. У истоков технологии OLAP стоит основоположник реляци- онного подхода Э. Кодд. В 1993 г. он опубликовал статью под на- званием «OLAP для пользователей-аналитиков: каким он должен быть». В данной работе изложены основные концепции оператив- ной аналитической обработки и определены базовые концепции правил-требований, которым должны удовлетворять продукты, по- зволяющие выполнять оперативную аналитическую обработку. Кодд разбил все правила на четыре группы, назвав их осо- бенностями. Эти группы получили названия B , S , R и D : 1) основные особенности B : - многомерное концептуальное представление данных (пра- вило 1), - интуитивное манипулирование данными (правило 10), - доступность (правило 3), - пакетное извлечение против интерпретации (правило 13), - поддержка всех моделей OLAP-анализа (правило 14), - архитектура «клиент-сервер» (правило 5), - прозрачность (правило 2), - многопользовательская поддержка (правило 8); 2) специальные особенности S : - обработка ненормализованных данных (правило 15),