Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

35 щает на это внимание пользователя. Наиболее известный практиче- ский пример применения подобного подхода – система обнаруже- ния случаев мошенничества с кредитными картами Federal Express, разработанная фирмой HNC. Она формирует портрет операций, которые совершает владелец карты, и, если структура его расходов резко меняется, подает сигнал тревоги и блокирует выплаты. Такое изменение чаще всего происходит в случае, если карта похищена и преступник хочет воспользоваться ею до того, как о пропаже зая- вит владелец. Под прогнозированием, как правило, понимают процесс формирования вероятностного суждения о состоянии какого-либо объекта, процесса или явления в определенный момент времени в будущем. Методы прогнозирования основаны на принципе инер- ционности развития, т.е. предполагается, что развитие объекта подчинено определенным закономерностям, которые сохранятся на некоторый период в будущем. При прогнозировании используется способность методов ИАД выявлять закономерности в историче- ских данных, описывающих развитие объекта, и использовать в дальнейшем эти тенденции для выработки гипотез о его состоянии в будущем. Особенно широко для предсказаний методы ИАД при- меняют в финансовой сфере при прогнозировании доходности ак- ций, курсов валют, экономических индикаторов. В настоящее время компьютерные аналитические технологии данных переживают этап бурного развития – появляются новые программные продукты и задачи, которые успешно решаются с их помощью. Однако даже самые лучшие программные средства не заменят специалиста, способного провести интегральный анализ наблюдаемых явлений. Тем не менее, современные интеллектуаль- ные компьютерные технологии могут быть хорошим помощником аналитика, в значительной мере упрощая ему работу.