Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

31  где (описание места хранения) – метаданные описывают местоположение серверов, рабочих станций, ОИД, размещенные на них программные средства и распределение между ними дан- ных;  как (описание действий) – метаданные описывают дейст- вия, выполняемые над данными. Описываемые действия могли вы- полняться как в процессе переноса из ОИД (например, исправление ошибок, расщепление полей и т.п.), так и в процессе их эксплуата- ции в ХД;  когда (описание времени) – метаданные описывают время выполнения разных операций над данными (например, загрузка, агрегирование, архивирование, извлечение и т.п.);  почему (описание причин) – метаданные описывают при- чины, повлекшие выполнение над данными тех или иных опера- ций. Такими причинами могут быть требования пользователей, статистика обращений к данным и т.п. Аддитивные данные – это числовые фактические данные, ко- торые могут быть просуммированы по всем измерениям. Так как метаданные играют важную роль в процессе работы с ХД, то к ним должен быть обеспечен удобный доступ. Для этого метаданные помещаются в так называемый «репозитарий метадан- ных» системы. Этот компонент поддерживается большинством со- временных СУБД, средств разработки приложений и администри- рования. Существует стандарт обмена метаданными MDIS, обеспе- чивающий возможность интеграции средств разных производите- лей друг с другом. 1.9. Методы аналитической обработки данных в хранилище Одна из важнейших составных частей современных аналити- ческих систем – средства интеллектуального анализа данных. Вы-