Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

304 8. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тю- рин, А.А. Макаров; под ред. В.Э. Фигурнова. – Изд. 3-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М.: 2003. – 544 с. 9. Хусаинов, Б.С. Структуры и алгоритмы обработки дан- ных: учебное пособие / Б.С. Хусаинов. – М.: Финансы и статистика, 2004. 10. Ярушкина, Н.Г . Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие / Н.Г. Ярушкина. – М.: Финансы и стати- стика, 2004. – 320 с. 11. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: учебное пособие / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – Изд. 2-е, испр. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с. 12. Мусаев, А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие / А.А. Мусаев. – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 56 с. 13. Гаврилова, Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы: учебник / Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. – СПб.: Лань, 2016. – 324 с. 14. Ярушкина, Н.Г . Интеллектуальный анализ временных ря- дов: учебное пособие / Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Пер- фильева. – М.: ИД Форум: Инфра-М, 2016. – 160 с. 15. Дьяконов, В . П . Математические пакеты расширения MATLAB: специальный справочник / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов. – СПб: Питер, 2001. – 475 с. 16. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 270 с.