Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

303 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Барсегян, А.А . Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 336 с. 2. Батыршин, И.З . Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / И.З. Батыршин, А.О. Недосекин, А.А. Стецко, В.Б. Тара- сов, А.В. Язенин, Н.Г. Ярушкина; под ред. Н.Г. Ярушкиной. – М.: Физматлит, 2007. – 208 с. 3. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с. 4. Дюк, В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойлен- ко. – СПб.: Питер, 2001. – 386 с. 5. Корнеев, В.В . Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, С.В. Райх. – М., 2001. – 496 с. 6. Круглов, В.В. Интеллектуальные информационные сис- темы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и не- четкого вывода / В.В. Круглов, М.И. Дли. – М.: Физматлит, 2002. – 256 с. 7. Реброва, О.Ю . Статистический анализ медицинских дан- ных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю. Реброва. – М., МедиаСфера, 2003. – 312 с.