Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

281 зультатов. Существуют три способа инициализации начальных весов: 1) случайными значениями, когда всем весам даются малые случайные величины; 2) из обучающего множества, когда в качестве начальных значений задаются значения случайно выбранных примеров из обучающей выборки; 3) из собственных векторов – веса инициируются значениями векторов, линейно упорядоченных вдоль линейного подпростран- ства, проходящего между двумя главными собственными вектора- ми исходного набора данных. Визуализация. Полученную в результате обучения карту можно представить в виде слоеного пирога, каждый слой которо- го представляет собой раскраску, порожденную одной из компо- нент исходных данных. Полученный набор раскрасок может ис- пользоваться для анализа закономерностей, имеющихся между компонентами набора данных. После формирования карты полу- чается набор узлов, который можно отобразить в виде двумерной картинки. При этом каждому узлу карты можно поставить в соот- ветствие участок на рисунке (четырех- или шестиугольный), ко- ординаты которого определяются координатами соответствующе- го узла в решетке. Теперь для визуализации остается только определить цвет ячеек этой картинки, для чего используются значения компонент. Самый простой вариант – использование градаций серого. В этом случае ячейки, соответствующие узлам карты, в которые попали элементы с минимальными значениями компонента или не попало вообще ни одной записи, будут изображены черным цветом, а ячейки, в которые попали записи с максимальными значениями такого компонента, будут соответствовать ячейке белого цвета. Бо-